书生通用大模型
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书生通用大模型

上海AI实验室书生通用大模型

上海人工智能实验室书生通用大模型是上海人工智能实验室基于其自研的书生神经网络框架开发的一个通用自然语言处理的AI大模型。它可以根据用户输入的任意自然语言任务,自动选择最合适的模型和方法,完成各种类型和风格的自然语言处理任务,如翻译、摘要、对话、生成等。它还可以对输入的任务进行分析和评价,如难度、可行性、效果等。

书生·多模态-大模型
80 亿多模态样本训练,参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术,实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力,支持 350 万种语义标签。

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