阿里云通义千问 Qwen 团队介绍了其机器翻译模型 Qwen-MT（开发者现可通过 Qwen API 直接体验），Qwen-MT模型是基于通义千问模型优化的机器翻译大语言模型，支持92个语种（包括中、英、日、韩、法、西、德、泰、印尼、越、阿等）互译。在多语言互译的基础上，提供术语干预、领域提示、记忆库等能力，提升模型在复杂应用场景下的翻译效果。
核心亮点包括：
- 92 种语言互译：支持超过 92 种主流官方语言及重要方言之间的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，满足广泛的语言交流需求。
- 高度可控性：提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现。
- 低延迟、低成本：采用轻量级 MoE（Mixture of Experts）架构，在保证卓越性能的同时实现更快的响应速度和更低的 API 调用价格（每百万输出 token 低至 2 元），更适合高并发、实时性要求高的应用场景。
轻量化模型架构，效果比肩GPT-4.1
在中英、英德多领域翻译以及WMT24多语言翻译任务中，Qwen-MT显著优于同规模模型，如GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。虽然采用轻量化的模型架构设计，但Qwen-MT在测试中与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22B等顶级大模型也达到比肩水平。
为更准确地评估翻译质量，阿里云还针对中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语、法语等主要语言，开展了基于真实场景翻译数据的人工评测。每条测试样本均由三名专业译员独立评分并进行交叉校准，确保评估结果的客观性与可靠性。在合格率、优良率上，Qwen-MT 均展现出显著优势，体现出其在实际应用中的卓越翻译能力。
实测效果：口语和文言文都胜任，文化转换灵活
以下是一些翻译样例，内容跨度较大，涉及现代口语、网络用语、政治表述和文言文，翻译结果较为精准，且在文化转换、口语转述、文言文理解和政治表达等方面表现都不错。
原文1：
Make your cubicle neat, tidy and make it a homey charm.
Qwen-MT译文1：
让你的隔间整洁有序，营造出温馨舒适的氛围。
原文2：
Little study hack for y’all… do your homework/assignments the first day it was given to you… NO PROCRASTINATING!!! the day it was assigned
Qwen-MT译文2：
给大家一个学习小技巧……拿到作业/任务的第一天就完成它……千万别拖延！就在布置的当天完成！
