由上海交通大学、深势科技依托共同发布的Innovator科学基座大模型，推出通用科研智能体“SciMaster”，推动科研范式加速向“通用科学智能”迈进，让更多人得以参与到科研中来。

 SciMaster当前版本的主要功能侧重“通用科研报告”类问题的自动生成。它在文献深度调研方面就好比是一位“专家”。

  “分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的？”当用户提出科学问题，SciMaster可将问题拆成多个子任务，并对全域互联网、全量文献进行检索，收集相关资讯、数据、论文、专利等资料，最终生成可直接落地的深度调研报告。“过去查一篇跨学科文献，可能要翻遍数据库。现在只要输入问题，系统就能自动生成带文献支撑的研究报告。”

从实验室到行业：SciMaster的“超科研”价值

SciMaster 的价值不仅仅局限于科研领域，它在知识密集行业中也展现出“超科研”价值。行业研究员、政策制定者、媒体记者等群体，借助 SciMaster，都能像拥有一个隐形科研拍档，快速上手复杂议题、生产高质量分析内容。例如，在内容创作领域，SciMaster 能够帮助科技媒体从业者快速厘清技术发展脉络、判断不同技术路线的优劣、提炼出有逻辑的观点。通过调用专业数据库、仿真工具、行业知识库等，SciMaster 能够为独立研究者、小型研究机构，甚至政策制定部门提供“低门槛专业支持系统”。