Goose 是一款AI Agent 工具，支持在本地或桌面环境运行，也提供 CLI 形式。它支持多种模型接入，结合 MCP 协议连接外部工具与 API，自动化执行工程任务，如代码生成、调试、测试与部署。
Goose的应用场景
- 项目启动与原型开发：框架能从零搭建项目骨架，自动生成目录结构、配置文件和基础代码，帮助开发者快速验证产品想法并进入迭代阶段。
- 代码迁移与重构：深入理解遗留项目架构，自主完成语言升级、框架迁移、代码规范统一等复杂改造任务，大幅降低人工梳理成本。
- 自动化测试与运维：框架能编写并执行单元测试与集成测试，自动修复失败用例，同时支持定时巡检系统状态和处理常规运维告警。
- 跨工具协作流程：支持读取 Figma 设计稿直接生成前端代码，对接 Jira 自动同步任务进度，打通从设计到开发再到项目管理的完整链路。
Goose的主要功能
- 自主工程执行：Goose 能独立完成读文件、写代码、跑测试、执行命令、Debug 修复的完整开发闭环，出错后自我修正直至交付。
- MCP 工具集成：通过标准化协议无缝连接 GitHub、Jira、数据库等外部系统，打通设计稿到代码的全链路。
- 多模型自由切换：不绑定单一厂商，支持 Claude、GPT、Gemini、本地 Ollama 等任意 LLM，成本与效果自主可控。
- 双端使用体验：提供桌面 GUI 和命令行 CLI 两种形态，覆盖 macOS、Windows、Linux 三平台。
- 工作流自动化：内置 Recipes 模板复用常用任务，Scheduler 支持定时触发，实现真正的”设定后不管”
一、安装 Goose 桌面版
- 访问 Goose 桌面版的官方文档页面：Goose 快速入门。
- 根据您的操作系统选择合适的安装方式，完成 Goose 桌面版的安装。
二、创建新 Provider
- 打开 Goose 桌面版应用，进入主界面。
- 找到并点击左侧菜单中的 “创建新 Provider”（如图所示）。
- 按照提示输入所需信息，完成新 Provider 的创建。
三、选择 Anthropic 协议并配置
- 在创建 Provider 的过程中，选择 Anthropic 协议。
- 填写以下必要的配置：
- Base URL: 输入 GLM-4.7 API 地址
https://open.bigmodel.cn/api/anthropic。 - API Key: 输入您的 GLM-4.7 API 密钥。
- Model: 选择 GLM-4.7, GLM-4.7 或 GLM-4.5-air，根据您的需求选择模型。
- 配置完成后，保存设置并继续。
四、切换模型
- 配置完成后，回到 Goose 桌面版的主界面。
- 在主界面最底部找到并点击 “Switch Models”。
- 在下拉列表中选择您刚才创建的 新 Provider。
- 确保新 Provider 已成功切换为当前使用模型。
五、开始使用
- 配置完成并切换模型后，您就可以开始使用 Goose 桌面版与 GLM-4.7 模型进行交互。
- 输入您的请求，Goose 将根据您的配置自动调用 GLM-4.7 模型并生成响应。
六、视觉和搜索 MCP 服务器
参考 视觉MCP服务器 ，搜索MCP服务器 和 网页读取MCP服务器 文档，配置完成后即可在 Goose 中使用。
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