ScholarMuse 是面向 AI 智能体的学术科研工具平台。通过一次 MCP 连接，Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 等兼容客户端可以调用论文检索、参考文献核验、研究数据查询和科研插图工具。研究者继续在熟悉的 AI 环境里提出问题，由智能体调用相应工具，取得便于核对的数据库记录。

平台汇集 50 多个研究数据源，覆盖通用科研、生命科学与医学、化学与材料、地球与环境、天文学、人文与数学。检索记录保留来源标识、获取时间，以及适用的原始链接、许可和署名信息，方便使用者回到原始资料检查。

ScholarMuse 的主要功能

• 论文发现与记录查询。 从 OpenAlex、arXiv 等来源检索论文，并查询题名、作者、年份、摘要和可用标识符。PubMed 相关记录通过 Europe PMC 获取；结果字段和覆盖范围取决于具体来源。
• 参考文献核验与撤稿检查。 对照 Crossref、OpenAlex 等记录检查参考文献，查看匹配情况和信息差异；撤稿工具另行查询可获得的撤稿、更正与关注声明信息。
• 基金项目与数据集检索。 查找 NIH RePORTER、NSF Awards、UKRI 的资助项目，以及 DataCite、Zenodo、Dryad 等来源的数据集记录，便于课题调研和研究材料准备。
• 经济与社会统计。 搜索 FRED、世界银行等来源的指标，获取可用的时间序列、单位与来源信息，再交给当前 AI 环境继续分析。
• 学科专用数据。 查询基因、蛋白、结构、临床试验、化合物、历史气象、地震、物种分布和天文记录等，按任务选择工具与数据源。
• 科研插图和图文摘要。 根据描述生成机制图、通路示意、研究流程和图文摘要，并通过文字指令继续修改。生成插图与数据库记录是不同类型的输出，成图仍需专业核对。