Google Gemma 模型系列专为一系列文本生成任务而设计，例如问答、摘要和推理。 这些轻量级、最先进的模型采用与 Gemini 模型相同的技术构建，提供文本生文本、仅限 decoder 的功能。 Gemma 系列是英文大模型，有开放权重、预训练变体和指令调整版本，使其适合在资源有限的环境中部署。

负责任的设计理念

Gemma 的设计以我们的 AI 原则为核心。为确保预训练模型的安全性和可靠性，使用了自动化技术清除训练数据中的个人信息和敏感内容。同时，广泛采用基于人类反馈（RLHF）的调优和强化学习，确保模型执行指令时的负责任行为。

为全面评估 Gemma 模型的风险，我们进行了红队模拟攻击测试、自动化对抗性测试和潜在危险活动能力评估。评估结果详见模型说明文件。

此外，还推出了一个全新的负责任的生成式 AI 工具包，包括：

• 安全分类：提供一种新颖的方法论，用极少示例构建健壮的安全分类器。
• 调试工具：提供模型调试工具，帮助检查并解决 Gemma 行为问题。
• 指导建议：基于 Google 的经验，提供模型构建者的最佳实践指南。