Lama Cleaner是一款基于AI模型的图片去水印、修复工具，支持多种功能和设备，无人分辨率限制，清除图片不需要的人物等元素。本文介绍了Lama Cleaner的安装方式、使用方法、效果演示和模型选择。

特性：

• 完全免费开源
• 完全自托管
• 基于CV2的经典图像修复算法
• 支持多个 SOTA AI 模型，包括 LaMa、LDM、ZITS、MAT、FcF、SD1.5
• 支持 CPU 和 GPU
• 多种修复策略
• 作为桌面APP运行

主要功能：

• 删除图像上不需要的东西；
• 修复旧照片；
• 替换图片上的东西；

下载安装：github地址：

1、安装非常简单，要先装个python3.7或者以上版本（python下载地址：
https://www.python.org/downloads/）

2、打开cmd，输入下面的代码，等待安装完成：

pip install lama-cleaner

使用：

lama cleaner是通过算法修改图片的，可以手动下载训练库放到这：C:\Users\你的用户名\.cache\torch\hub\checkpoints。也可以在运行时通过settings切换模式后等它自动下载。

训练库下载链接：

Baidu网盘地址：

passward: flsu

1、打开cmd，输入下面代码：

lama-cleaner –device=cpu –port=8080 –host=0.0.0.0

这里相关选项可以参考介绍里的内容，cmd不要关闭，这个服务会挂一个网页。

2、 打开浏览器输入：http://localhost:8080/ 就可以进去使用了。

3、 功能如下图：

效果：

处理前：                                                                                    处理后：        

第二种方法：

按下win+r打开输入cmd打开命令窗口依次输入如下命令：

#安装GPU运行环境

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

#安装Lama Cleaner

pip install lama-cleaner

#以GPU的方式启动

Lama Cleaner lama-cleaner –model=lama –device=cuda –port=8080

当我们看到上图的时候说明软件已经启动成功了，接着访问http://localhost:8080即可！