高质量帧插值神经网络。我们提出了一种统一的单网络方法，它不使用额外的预训练网络，如光流或深度，但仍能实现最先进的结果。我们使用跨尺度共享相同卷积权重的多尺度特征提取器。我们的模型可以单独从三个一组的框架中训练出来。
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高质量帧插值神经网络。我们提出了一种统一的单网络方法，它不使用额外的预训练网络，如光流或深度，但仍能实现最先进的结果。我们使用跨尺度共享相同卷积权重的多尺度特征提取器。我们的模型可以单独从三个一组的框架中训练出来。