DINQ 是一个利用自动化手段帮助企业在短时间内识别、评估和联系全球 AI 领域顶尖人才的 SaaS 工具.提供了一种有趣的方式，解决当前 AI 招聘过程中信息不对称和效率低下的问题。

技术特点

• 自动识别机制：用户只需提供一个 Google Scholar 链接或研究者姓名，系统即能抓取相关数据
• 智能代理（Intelligent Agent）：可能是基于自然语言处理（NLP）、语义图谱、以及机器学习算法构建的评估模型，用于分析研究成果、引用次数、合作网络等维度
• 60 秒内输出报告：强调了系统的响应速度和数据处理能力，暗示其背后有较高效的数据库结构与查询优化机制

价值点拆解

对招聘方的价值：

• 快速锁定高潜力人才；
• 节省人工调研时间；
• 提供可量化的评估指标（如论文影响因子、研究方向匹配度、合作网络等）；
• 增强在全球 AI 人才市场的竞争力。

对候选人的间接价值：

• 如果平台被广泛使用，可能会增加研究人员被主动发现的机会，尤其是一些尚未进入主流职业渠道的学者或开发者。

对行业的影响：

• 加速 AI 技术的商业化进程；
• 推动人才流动从学术界向产业界的转化；
• 可能带来新的竞争形式——谁能更快找到并吸引顶尖人才。