北大团队开源了中文法律大模型,并针对大语言模型和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。使用了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书……
(1)引入法律相关的问答和法规条文的数据,能在一定程度上提升模型在选择题上的表现。
(2)加入特定类型任务的数据进行训练,模型在该类任务上的表现会明显提升。例如ChatLaw模型之所以能胜过GPT-4,是因为使用了大量选择题作为训练数据;
(3)法律选择题需要进行复杂的逻辑推理,因此,参数量更大的模型通常表现更优。
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