（1）引入法律相关的问答和法规条文的数据，能在一定程度上提升模型在选择题上的表现。
（2）加入特定类型任务的数据进行训练，模型在该类任务上的表现会明显提升。例如ChatLaw模型之所以能胜过GPT-4，是因为使用了大量选择题作为训练数据；
（3）法律选择题需要进行复杂的逻辑推理，因此，参数量更大的模型通常表现更优。
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（1）引入法律相关的问答和法规条文的数据，能在一定程度上提升模型在选择题上的表现。
（2）加入特定类型任务的数据进行训练，模型在该类任务上的表现会明显提升。例如ChatLaw模型之所以能胜过GPT-4，是因为使用了大量选择题作为训练数据；
（3）法律选择题需要进行复杂的逻辑推理，因此，参数量更大的模型通常表现更优。