谷歌正式发布Gemini 3，这不仅是模型能力的迭代，更是一场关于AI交互形态的革命。

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百万Token上下文窗口：重新定义长文本处理

Gemini 3最引人注目的技术参数是1,048,576 tokens（约78万字）的超大上下文窗口，相当于10本书的容量。相比之下，Claude 3.5 Sonnet为200,000 tokens，GPT-4o为128,000 tokens。实测显示，当文档超过模型窗口时，分段处理会导致跨段落推理准确率下降15-25%。在法律合同审核、学术文献综述等场景中，Gemini 3的超大窗口展现出不可替代的优势。

正如谷歌团队所言：”过去ChatGPT式的一问一答是上个时代的做法，现在Gemini要直接给你全模态的可交互结果。” 用户甚至可以用一个词触发一个可交互的3D模拟器，并继续用自然语言开发成完整项目。

性能数据：全面领先

在实际性能对比中，Gemini 3.0 Pro展现出显著优势：

Gemini 3比GPT-4o快14-20%，比Claude 3.5快25-32%。在高并发场景下，这种速度优势对智能客服、代码补全等实时应用至关重要。并发限制方面，免费版60 QPM，付费版高达10,000 QPM，远超竞争对手。

Gemini 3最大的颠覆在于”生成式界面”（Generative UI）。传统AI交互是静态的文本问答，而Gemini 3能根据提示即时”编码”生成定制的可视化交互界面。这不仅是功能升级，更是交互范式的根本转变。

谷歌在Gemini App中率先推出两项实验功能：

• 视觉版面布局：生成沉浸式、杂志风格的视图，如规划罗马三天行程时可获得可探索的视觉化行程表
• 动态视图（Dynamic View）：运用代理式编程能力，实时设计并编写完全符合需求的定制化界面。例如询问梵高画作时，会收到一个可点击、滑动的互动式界面