Connected Papers是一个旨在帮助科研工作者搜索文献的全新工具， 输入你所查阅的文献后，即可呈现一个可视化的相关文献网络图，使原本一排排罗列着的参考文文献调研图像化。

使用

1、打开网址，在搜索框内输入需要分析的文献信息（DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行），这里以2016年的一篇文章进行示范，在搜索框内输入文章题目“Profiling and Validation of the Circular RNA Repertoire in Adult Murine Hearts”，点击“Build a graph”查询。

2、页面出现这篇文章及其他与这篇文章相似的文献，点击想要查询的文献，再点击“build a graph”。

3、几秒后界面跳转至生成的文献分析网络图（太新的文献可能会暂时无法生成），结果页面分三栏，左边一栏是本文以及相关参考文献的题目，右边一栏是相关参考文献的具体内容，而中间一栏的网络图则是本网站的最大亮点——文献检索分析图谱。

文献检索分析图谱：

①每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框的小球就是本文章；

②根据右下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表时间越近；

③球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；

④小球之间的线条表示引用关系，相似的文章会距离较近或中间有强的连线；

⑤用光标移到小球上时，右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。如此直观的图谱分析对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的，可以很简单的就能得到所有文献之间的关联程度，帮我们开题找到更精准的参考资料。